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Wrapped Videovon iart-ai

Wrapped Video Skill.

Personalisierte Rückblickvideos aus einer Vorlage und validierten Datensätzen generieren.

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  • Rückblick
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Quellprüfung · wrapped-videoSKILL.md
Aufgabe Personalisierte Rückblickvideos aus einer Vorlage und validierten Datensätzen generieren. Ergebnisse Eine wiederverwendbare Remotion-Rückblickvorlage mit Validierungsschema. Vor dem Start Echte Nutzerdatensätze mit Namen, Kennzahlen und Ranglisten vorbereiten. Die wichtigste persönliche Statistik und die Plattform zum Teilen bestimmen; dann die Vorlage mit einem repräsentativen Datensatz vor dem Batch-Rendering prüfen.
Redaktionelle Zusammenfassung · Quelle geprüft am 2026-11-02 · kein generiertes Beispiel

01 Funktionen

Personalisierte Rückblickvideos aus einer Vorlage und validierten Datensätzen generieren

Datengestützte Rückblickvideos mit Ranglisten, großen Zahlen, statischer Share-Karte und Validierung vor dem Batch-Rendering erstellen.

Quellenbasierter WorkflowKein Ausführungs-Benchmark

Die Arbeitsweise

wrapped-video erstellt personalisierte Rückblickfilme aus strukturierten Datensätzen. Eine wiederverwendbare Vorlage erhält Daten einer Person oder eines Kontos als Props und rendert ein eigenes Video. Namen, Statistiken, Ranglisten und Palettenauswahl gehören ins Datenmodell statt als fest codierter Szenentext.

Die Szenentypen umfassen Einführungen, große Zahlen, Bestenlisten, Vergleiche, Personas und eine abschließende Share-Karte. Die Abfolge steigert sich zur persönlichsten Statistik und endet mit einem Standbild. Die Quelle betont neben Bewegung auch die Lesbarkeit eingefrorener Frames, weil der Rückblick als Screenshot geteilt werden kann.

Erwartete Ergebnisse

  • Eine wiederverwendbare Remotion-Rückblickvorlage mit Validierungsschema.
  • Eine personalisierte MP4 für jeden validierten Datensatz.
  • Eine statische Share-Karten-Szene und Prüfungen repräsentativer Frames.
Beispiel-Briefing ansehen

Vom Briefing zur Prüfung

  1. 01
    Datensatz definieren

    Felder für Namen, Statistiken, Ranglisten-Arrays und berechnete Labels festlegen. Vor dem Rendering validieren.

  2. 02
    Rückblicksequenz bauen

    Szenentypen passend zu vorhandenen Daten wählen. Die gezeigten Ergebnisse zunehmend persönlicher gestalten und die finale Share-Karte statisch halten.

  3. 03
    Zuerst einen Datensatz testen

    Anfangsframes, die entscheidende Zahlenpräsentation und Endframes für den tatsächlichen Nutzer rendern. Namen und Zahlen bestätigen, bevor die übrigen Datensätze erzeugt werden.

02 Einsatzbereiche

Wann einsetzen?

Echte Nutzerdatensätze mit Namen, Kennzahlen und Ranglisten vorbereiten. Die wichtigste persönliche Statistik und die Plattform zum Teilen bestimmen; dann die Vorlage mit einem repräsentativen Datensatz vor dem Batch-Rendering prüfen.

Gut geeignet

  • Ein Produkt hat persönliche AktivitätsdatenFür Lese-, Fitness-, Lern- oder Kontorückblicke mit echten Statistiken je Datensatz.
  • Viele Nutzer teilen ein visuelles SystemDie Vorlage trennt die gemeinsame Szenengrammatik von persönlichen Werten und Akzentfarben.

Zu prüfende Grenzen

  • Ein Datensatz ist unverzichtbarDieser Workflow ist auf Personalisierung ausgelegt, nicht auf einen einmaligen Film ohne strukturierte Eingaben.
  • Berechnete Aussagen brauchen HerkunftPerzentile und Superlative müssen aus gültigen Eingaben oder definierten Berechnungen stammen; die Videovorlage darf sie nicht erfinden.

Diese Eingaben mitbringen

  • Validierte DatensätzeNamen, Jahr, Kennzahlen und Ranglisten mit stabilen Kennungen bereitstellen.
  • Marke und ZielplattformLogo, Palettenoptionen und die gewünschte Social-Media-Plattform bereitstellen.
  • ErzählprioritätenHauptkennzahl, erlaubte Vergleiche und abschließende Handlungsaufforderung festlegen.

03 Wichtige Entscheidungen

Wichtige Entscheidungen

  1. Wiederverwendbare Personalisierung

    Eine Änderung der gemeinsamen Vorlage kann auf jeden Datensatz angewendet werden.

  2. Stabile Zahlenanimation

    Framegesteuerte Zähler und tabellarische Ziffern verhindern Flackern oder Breitenänderungen personalisierter Werte.

  3. Ein nützliches Schlussstandbild

    Das Schlusslayout wird als lesbares, teilbares Artefakt geplant, nicht als beiläufiger Abspann.

04 Beispielbriefing

Ein konkretes Briefing ausprobieren

Das folgende Beispiel-Briefing wurde nicht getestet. Prüfen Sie die Einrichtung des Skills, bevor Sie es verwenden.

Quelle und Einrichtung prüfen

Namen, Jahr, Kennzahlen und Ranglisten mit stabilen Kennungen bereitstellen.

Upstream-Quelldatei
https://github.com/iart-ai/explainer-video-skills/blob/3e2d411b725d9a72939cf8e5eb81579e751373e7/skills/wrapped-video/SKILL.md

Der folgende Verweis öffnet die Originalanleitung. Prüfe vor der Nutzung die Einrichtung des Repositorys; dies ist kein Installationsbefehl.

Mit einem Ergebnis beginnen

Passen Sie Umfang, Quellmaterial und Rahmenbedingungen in diesem Briefing an, bevor Sie den Skill ausführen.

Beispiel-Briefing
Erstelle mit meinen Nutzerdatensätzen eine wrapped-video-Vorlage für eine Lese-App. Jeder Datensatz enthält Name, Jahr, abgeschlossene Bücher, gelesene Seiten und drei Lieblingsgenres. Verwende nur diese Felder; erfinde keine Ranglisten gegenüber anderen Lesern. Baue einen vertikalen Rückblick mit persönlicher Einführung, Genre-Enthüllung, Seitenzahl als Höhepunkt und statischer Share-Karte. Validiere das Schema und prüfe den längsten Namen und die größte Zahl vor dem Batch-Rendering. Liefere eine geprüfte Beispiel-MP4, ihr statisches Share-Bild und das wiederverwendbare Projekt. Melde anschließend Datensätze, die nicht ins Layout passen.

Ergebnis prüfen

Prüfen Sie die tatsächliche Ausgabe anhand dieser beobachtbaren Kriterien.

  • Jeden Datensatz validieren und sichtbare Namen sowie Kennzahlen mit seinen Props vergleichen.
  • Lange Namen, große Werte und die finale Share-Karte prüfen.
  • Ein encodiertes Beispiel verifizieren, bevor die restlichen Datensätze gerendert werden.

OpenDesign bietet einen lokalen Design-Arbeitsbereich für Coding-Agenten. Dieser Eintrag bedeutet nicht, dass der Skill mitgeliefert wird oder dass seine externen Tools, Zugangsdaten und Software-Abhängigkeiten enthalten sind.

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05 Quelle und Lizenz

Quelle und Lizenz

Diese Seite beschreibt die unten verlinkte, festgelegte Quellrevision. Verhalten und Anforderungen im Upstream können sich ändern.

Quellinhaber
iart-ai
Repository
iart-ai/explainer-video-skills
Skill-Datei
SKILL.md
Lizenz
MIT
Geprüfter Stand
2026-11-02 · 3e2d411b725d
Redaktionelle Quellenzusammenfassung
Personalisierte Rückblickvideos aus einer Vorlage und validierten Datensätzen generieren.

Originalzusammenfassung von OpenDesign auf Grundlage der verlinkten Quelle. Repository-Sterne sind ein datiertes Popularitätssignal, keine Skill-Nutzung und keine Qualitätsbewertung.

06 Fragen vor dem Start

Fragen vor dem Start

Muss jedes sichtbare Detail aus Daten stammen?

Der personalisierte Inhalt schon. Die Quelle legt Namen, Statistiken, Labels und nutzerspezifische Farben in Props ab; die Vorlage verantwortet gemeinsames Layout und Bewegung.

Funktioniert das auch für einen einzelnen Nutzer?

Ja. Ein validierter Datensatz ist zugleich die empfohlene erste Prüfeinheit vor einer größeren Serie.

Wie werden Zahlen zuverlässig animiert?

Die dokumentierte Implementierung berechnet den Zähler aus dem aktuellen Remotion-Frame und formatiert den Anzeigewert. Intervallgesteuerte Aktualisierungen werden vermieden.

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Upstream-Quelldatei
https://github.com/iart-ai/explainer-video-skills/blob/3e2d411b725d9a72939cf8e5eb81579e751373e7/skills/wrapped-video/SKILL.md