Die Arbeitsweise
video-generation verpackt ein Videobriefing als strukturiertes JSON und führt es über DeerFlows Python-Generierungsworkflow aus. Der Prompt kann Umgebung, Figuren, Kamera, Dialog und Audio beschreiben sowie optionale Referenzbilder enthalten. Die Quelle hält Promptdateien und generierte Ausgaben an getrennten Orten im Workspace.
Der Anbieter wird über die Umgebungskonfiguration gewählt. Dokumentierte Wege umfassen Gemini und MiniMax, die Referenzen und Seitenverhältnisse unterschiedlich behandeln. Fehler werden ausdrücklich gemeldet: Fehlende Zugangsdaten oder gescheiterte Jobs sollen einen Fehler erzeugen; eine ältere Datei darf nicht als neu generiertes Ergebnis präsentiert werden.
Erwartete Ergebnisse
- Eine strukturierte englische JSON-Promptdatei.
- Ein vom konfigurierten Anbieter generiertes Video.
- Ein optionales Referenzbild und ein korrekt berichteter Generierungsstatus.
Vom Briefing zur Prüfung
- 01Briefing strukturieren
Motiv, Umgebung, Stil, Kamera und technische Absicht erfassen. Referenzbilder vor dem Absenden des Jobs klären.
- 02Konfigurierten Anbieter nutzen
Promptdatei, Referenzen und Ausgabeziel an den Workflow übergeben. Zugangsdaten in der Laufzeitumgebung behalten und anbieterspezifisches Verhalten prüfen.
- 03Aktuelles Ergebnis verifizieren
Erfolgreichen Befehlsabschluss verlangen, bevor die Datei gezeigt wird. Bestätigen, dass die Ausgabe aus diesem Lauf stammt, und das tatsächliche Video mit dem Prompt abgleichen.